不锈钢水箱的发展很重要的有亮点,一是焊接技术,二是GMDH。也许有朋友不明白,下面就由娄底不锈钢水箱厂华崛*人士来介绍下这两样技术。
拿不锈钢水箱材料选用SUS304-2B来说,不锈钢焊接极为关键,容易产生晶间腐蚀,公司采取窄焊缝自动氩弧焊接缩短敏化温度区(450℃—850℃)滞留时间;用水强制焊接区快速冷却措施,防止不锈钢焊接产生晶间腐蚀。湖南不锈钢保温水箱|娄底华崛水箱厂
组合式不锈钢水箱主要特征
1、款式新颖、技术*
由单元矩形式成型薄板任意拼装焊接,线形流畅平直,具有鲜明的时代特征与明亮的金属光泽。
2、安全卫生、经久*
水箱为封闭式,表面光滑,不易附生藻类,水中沉淀物易清洗冲刷,耐高温可作消防应急水箱。
3、安装方便、任意组合
由单元模块拼装焊接而成,宜于现成组装作业,不必用大型起重机械,外形及容积可任意组合,容量可从1立方米到3000立方米的范围内任意选择。
4、选材优异、防蚀抗裂、防冻保温
选用SUS304-2B不锈钢压制,具有*的耐腐蚀抗裂性能,根据用户要求易于隔热施工。
5、制作精良、用途广泛
精密模具液压冲压成型,可广泛用于宾馆、公寓、商场、休闲等场所的冷热水箱,并可用作食品、医疗、环保、化工等行业的贮液容器。
6、高质*、*生锈。
以上是不锈钢水箱焊接技术与注意要点,而GMDH算法如下:
同神经网络类似,不锈钢水箱与GMDH算法也是基于以下两个基本思想的:(1)以分析黑箱的方 法处理系统的输人/输出关系;(2)用网络间的互联关系描述网络的功能。但相对于传统 的神经网络算法,GMDH算法有如下优点:
(1)建模过程自组织控制,不需要任何初始假设。统计学模型和通常的神经网络建 模过程,往往需要根据经验对模型输人变量和模型结构做一些事先假定,然后反复验证, 找出满意的模型。GMDH网络则允许上百的输木变量,再以大量的变量逐层产生大量待 选模型,算法根据数据驱动找寻对被解释变量有实质影响的输人项,自组织生成*优网络 结构,尽量减少建模者主观因素的影响。
(2)*优复杂度以及高预测精度。在小样本或者数据噪声较大的情况下,通常的神 经网络会产生对噪声的过拟合,降低泛化功能,而GMDH网络的*优复杂特性保证了其 能从近似的、不确定的,甚至是相互矛盾的知识环境中做出决策,·也因其同时避免了模型 结构的过拟合和不足拟合,模型更加接近系统的真实情况,从而具有更高的预测可靠性。
(3)不锈钢水箱可以得到由明确的函数解析式表达的模型结果。很多时候,我们希望建立的模 型能够揭示各变量间的相互作用和依赖程度,但传统的BP神经网络模型难以给出实际的 物理意义,特别是它无法回答“为什么”和“怎么样”的问题,限制了神经网络在系统 因素分析方面的应用。而自组织的GMDH网络综合了神经网络和统计建模的思想,能够 给出函数式表达的结果,甚至是其他建模方法难以达到的多变量高次回归方程。湖南不锈钢保温水箱|娄底华崛水箱厂
不锈钢水箱在20世纪70年代初,苏联乌克兰科学院的A. G. Ivakhnenko根据控制论中的自组织 原理,提出了GMDH方法(Grouped Method of Data Handling,数据处理组合法)。利用 GMDH方法构建的网络,具有类似于神经网络的结构。
不锈钢水箱利用GMDH方法的优点是能够根据输人/输出变量间的原始信息对所构造的模型进行自选 择。利用GMDH方法构建的网络,具有类似于神经网络的结构,用多项式作为数据处理 的基本形式,并在结构上有自组织和全局优选的特性,非常适合复杂系统的建模。
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