玉米烘干机*新价格行情/小型玉米烘干机生产厂家

玉米烘干机*新价格行情/小型玉米烘干机生产厂家
玉米烘干机在控制出料水分的过程中往往采用传统的方法，即根据检测烘干机出口处的转筒含水量，用人工的方法手动控制变频器来调节排料电机的频率。通过控制转筒在烘干机内的停留时间来控制转筒在烘干机出口处的含水量。而转筒烘干塔是一个大时滞、多扰动的强非线性系统，在烘干过程中，转筒在塔内的时间一般为8h。原有的这种控制方法已远远不能满足国家对储备料含水量14％+0．5％的要求。玉米烘干机监控系统的建立，使转筒烘干过程向智能化控制迈近一大步。实践证明，本监控系统作用良好，能为现场操作提供有效指导，保证转筒烘干后品质。
    玉米烘干机监控系统是利用存储在计算机内的某一特定领域内人类*的知识，来解决过去需要人类*才能解决的现实问题的计算机系统．它是人工智能的一个*为重要的应用领域。监控系统的任务是将*的知识和经验以适当的形式存入计算机，利用类似*的思维规则，对事物的原始数据。进行逻辑或可能性的推理、演绎、并做出判断和决策。它可提供给管理者和决策者一套完整的、系统的、经济的、有效的、安全优化的转筒烘干方案。使转筒烘干的决策更科学．控制更严谨、操作更方便、烘干更安全。
    玉米烘干机监控系统主要分为综合数据库、知识库、入机接口、推理机、知识获取程序和解释程序六大部分，综合数据库，包括过程数据库和原始记录数据库。原始记录数据库中的数据是按照时间顺序记录．记录中的主要信息如图所示。过程数据库记录了监控系统在根据初始数据分析料情状况以及采取烘干措施时，涉及到的目标、假设、中间结果、求解状态和*终求解结果，即记录了转筒干燥监控系统的分析过程。
    知识库的建立是建造监控系统的中心任务，用来存放领域*提供的专门知识。这些知识包含与领域相关的书本知识、常识性知识以及*凭经验得到的试探性知识．知识库中的知识可以*收集和更新，使其不断完善。在料情分析决策系统中，检测数据识别、检测参数的数据融合、故障诊断及处理对策等全部过程都是在知识库的引导下完成的。
    入机接口将*或用户输入的料情信息和系统状态翻译成系统可以接受的内部形式，把系统向*或用户输出的信息转化为人类易于理解的外部形式。
    推理机是智能系统的“思维”结构，是转筒烘干系统的核心部分，其作用是模拟领域*的思维过程，控制并执行对问题的求解。它能根据当前己知的事实，利用知识库中的知识，按一定的推理方法和控制策略进行推理，求得问题的*。
    知识获取是指从人类*处(领域*)或潜在的知识源获取领域知识，经识别、理解、筛选、归纳等步骤，并将其转化成知识库的过程。这里潜在的知识源包括*、书本、数据库以及人们的经验等。
    解释机制的基本作用是使转筒烘干监控系统运作机制具有透明性。对问题的推理过程进行必要的解释和说明．进而帮助用户了解系统。良好的透明性不仅有助于提高系统的可接受性，也有利于调试和维护系统。并可在系统的帮助下，较容易地发现导致系统出错的原因并改正错误。使系统不断完善。
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