欢迎访问河南凯迈公路养护技术有限公司网站

纤维微表处工程_微表处施工工程相关-河南凯迈公路养护技术有限公司

  • 产品名称:微表处
  • 产品价格:面议
  • 产品数量:999
  • 保质/修期:1
  • 保质/修期单位:
  • 更新日期:2021-05-29
产品说明

  适用范围◆高速公路、干线道路、市政道路等路面养护及预防性养护!性能特点◆有效的防止反射裂缝;◆比普通微表处降低噪音20%左右;◆常温施工,施工速度快,降低能耗;◆良好的封水效果,有效防止路表水下渗;◆增强了胶结料与集料间的粘附力,提升抗磨耗性能,不易脱落;◆使用寿命可达3~5年.碎石封层技术是一种用于建立道路表面功能的薄层施工技术!基本方法是先把适量的沥青结合料通过专用设备均匀地撒布在道路表面,然后把粒径相对均匀的碎石密布在沥青层上,经过碾压使平均3/5左右的碎石粒径嵌入沥青层!


广东改性稀浆封层价格_乳化沥青建筑项目合作工程承包-河南凯迈公路养护技术有限公司

  原路面经精铣刨处理并加铺等厚度摊铺的微表处罩面层后,平整度得到有效改善。微表处罩面层被镶嵌于相应厚度的精铣刨潜槽内,消除了直接加铺微表处容易产生的横向阻水作用。经过精铣刨的潜槽底部糙化而具有足够的摩擦力,能够有效约束微表处集料在摊铺过程中发生“随车滑移”,从而避免微表处设计级配在施工中发生变异!微表处罩面粘附在经过精铣刨的潜槽底部,由于潜槽底部是一个经过糙化的剖面,其层间摩阻力远大于光滑而伴有老化的原路面,所以嵌入式微表处罩面的抗层间剪切剥落性能得以提高。

  它在路面预先进行大约10mm精铣刨以恢复平整度,在精铣刨形成的潜槽内嵌入微表处罩面层,在改善道路表面功能的同时,有效提高了路面平整度。另外,由于新的摊铺层被镶嵌于相应厚度的潜槽以内,故不存在传统微表处容易产生的横向阻水问题!精铣刨是在标准铣刨工艺的基础上更换密集刀头的“精铣刨鼓”,利用精铣刨鼓刀间距更小的特点,可以对路面实施更细密的铣刨处理!普通铣刨鼓的刀间距是15mm,而精铣刨的刀间距一般≤8mm!


高浓高粘乳化沥青生产商_路面养护沥青生产设备-河南凯迈公路养护技术有限公司

纤维微表处工程

  路面预防性养护是一种周期性的强制保养措施,在路面结构强度充足、仅表面功能衰减的情况下,为恢复路面表面服务功能而采取的养护措施!超粘加纤低噪音微表、同步碎石封层等预防性养护系列新技术已在国家高速公路主干线进行了大面积应用,施工效果得到客户广泛好评!超粘加纤低噪音微表从微表处的级配和主材改性乳化沥青入手,通过降低微表处的构造深度,改变微表处的表面粗细料的分布状态,来达到降低其行车噪声,同时保证其抗滑性能,有效提高其粘结性、防水性、耐久性及抗裂性,可解决普通微表处易脱落、噪音过大及反射裂缝的缺陷。


北京防水涂料乳化剂报价_路面防水、防潮材料-河南凯迈公路养护技术有限公司

  碎石封层技术具有良好的抗滑性能和有效的封水效果、造价低、施工工艺简便、施工速度快等优点,所以该技术在欧美等国家得到广泛应用。碎石封层技术适用于:道路养护罩面新建路面磨耗层新建中轻交通道路面层应力吸收粘结层碎石封层的技术优点:封水效果好随从变形能力强抗滑性能造价低施工速度快碎石封层选用的结合料类型:稀释沥青乳化沥青/改性乳化沥青改性沥青胶粉沥青嵌入式微表处技术是一种适用于沥青混凝土路面的改进型微表处工艺.

  全程环保:在常温下施工没有毒烟雾、粉尘、噪音污染,没废水外排适用范围.河南凯迈公路养护技术有限公司是一家集科研、生产、销售于一体的技术型企业.公司始终坚持以市场为导向,以科技创新为发展,秉承“合作共赢的发展理念.以先进的施工设备和成熟的施工技术先后在巴陕高速、成安渝高速、晋阳高速、太佳高速、平渝高速、高陵高速、二广高速、大广高速、桂三高速、渝蓉公路、怀通高速、G107国道等公路上施工,并以良好的施工质量和工作效率得到业主及项目部的认可.

  精铣刨的深度可以控制到0-100mm,小于常规铣刨0-300mm的深度!相同长度的铣刨鼓上装备的刀具要比标准铣刨鼓更多,比如普通2米铣刨鼓的刀具数量在170把左右,而精铣刨鼓可以达到504把刀具!技术特点微表处作为一种复合有机水硬性材料(简称MOH材料)路面薄层施工技术,具有常温施工、耐高温变形、密实防水、抗滑耐磨耗、修复车辙时可实现随辙深横向变化变级配摊铺等技术优势,嵌入式微表处技术是常规微表处技术的优化提升!



供应商信息
河南凯迈公路养护技术有限公司
路面机械
公司地址:河南省新乡市红旗区金穗大道与新中大道交叉口西北角新闻大厦1812室
企业信息
联系人:孙经理
手机:13938739297
注册时间: 2019-08-13
 
网站首页 | 关于我们 | 联系方式 | 使用协议 | 版权隐私 | 网站地图 | 排名推广 | 广告服务 | 积分换礼 | 网站留言 | RSS订阅
Processed in 6.652 second(s), 184 queries, Memory 5.76 M