8、工作进应注意工作台面及辊轮周围勿放置工具或杂物,以免影响安全!操作时,注意人体压伤、割伤发生。严禁手、脚放在辊轴和传动部位及工件!工件进入辊轮后,严防手及衣服被绞入辊轮内!9、设备正在运行进,若需要逆转则应先按“停机”按钮复位,然后按所需按钮操作逆转.10、设备应有专人操作,操作人与其他工作人员应密切配合,正反车要有信号联系,指挥信号要清楚明了,操作时思想要集中,严禁谈笑、打闹,应确保安全。11、在设备开动时,操作才不准离开设备.
油温过低时,需采取加温措施或低压运转来提高油温。3、电控柜是用来安装电气元件.设备使用的电气全部采用德力西等企业产品,电气保护器件(如电流继电器、空气开关等)在安装前进行严格的测试,并保证运行可靠。电气走线严格按电气原理图进行,控制柜上设有控制按钮、指示灯以及监视液压缸位移量的数字显示仪表.电控系统的主要任务是在一定的工作方式下,根据电气原理图,使电机启动和停止。主电路由断路器空气开关、交流接触器、电动机组成.
设备的润滑是降低摩擦损耗,提高传动效率和寿命的有效措施。为此平常使用中要注意合理的润滑!使用前润滑位置须加油,如传动装置、齿轮部位、被动辊没体导轨、液压泵站等.传动装置润滑方式为油浴式,环境温度在0~35o时推荐用中负荷工业齿轮油L—CKC150.第一次加油运转两周后应更换新油,并将内部油污冲净。这是保证设备正常运转,降低故障率,延长其使用寿命的重要环节.以后可每3~6个月更换一次!若环境温度较高或潮湿时适当缩短换油时间。
设备使用的液压油必须经过严格的过滤方可注放油箱,油箱在装油前必须清洗好,一般室温高于30oC时推荐使用46号抗磨液油,室温低于20oC时可用N32号液压油,每一年更换一次,其中第一次使用的时间不应超过两个月,更换时,应同时清洗过滤网和油箱,注意过滤网可放在煤油中冲洗,不能用硬刷子刷洗,如油液未变质,在经过过滤后仍可使用.工作过程中油箱内的油温应在10~60oC之间,若因工作或环境引起油温过高时,需采取冷却措施或停泵,以免损伤油泵和密封件.
停机后将工件放置指定地点。16、开车操作前应阅读并理解熟悉本说明之规定方能上岗操作。加工数据参考适合圆管、槽钢(5#~20#)等型材的卷圆或起弧扁钢加工数据参考可加工扁钢尺寸内径100×150Ø设备的主要特点1.体积小.重量轻:由于不仅采用了新液压技术的传动结构,因而本机具有结构紧凑,体积小、重量轻的特点!2!机械效率高!故障少!寿命长:本机啮合齿轮为斜齿,工作辊端轴承选用重载轴承支撑,承载能力大,而且降低摩擦引起的功率损耗,因此机械性能好,耐磨性能好,再加采用滚动摩擦,故使之故障少、寿命长!
新乡市中原机械设备有限公司1在液压机械及部件这个行业中,是一家屈指可数的好公司。其主营的产品——F10法兰成型机,更是在业界中受到广大客户的喜爱。
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F6法兰冷弯机
高压胶管出厂时,均经过额定压力1。25倍的耐压试验!由于胶质的老化,用户长期使用时,应注意定期检查,半年检查一次.发生渗漏,凸起或爆破情况下,必须更换.使用时,应避免打折和出现急弯!固定场合,可用钢管代替。5、熟悉压制工艺,进料出料端可按实际情况添加辅助支撑走料装置,使型材始终平行设备底面,才能保证加工后不产生扭曲变形。工作时,型材弯度行成范围附近不准有人,橇型材时要站稳!防止橇棒打滑击伤,操作人员只能站在外侧。
运转中传动装置内储油量必须保持在规定的油面高度,不宜过多或过少,在使用过程中应经常补充润滑油.加油时旋开机座上部的通气帽即可加油!放油时旋开机座下部的放油螺塞,即可放出污油!齿轮部位为油脂润滑,油脂润滑运行两周后,应补充新油脂!以后1~2个月补充一次!被动辊滑体导轨40~60号机械油,导轨外露表面应经常保持清洁。常见故障及排除方法序号故障现象处理方法1电机不转线路不通线断,更换保险丝2液压系统无压力或压力上不去1油泵旋转方向不对2溢流阀堵塞或磨损3液压油变质或污染4接头松动或密封件损坏造成磨损5压力表损坏6油温过低造成吸油困难,油温过高造成容积效率下降7液压油位过低,油泵吸空1换向2清洗或换新阀3换新油或将油过滤4紧固接头或更换密封件5换压力表6控制油温在10~60度之间7加油3电机过热1电压太低2电机定子潮湿1检查电源线路,找出原因进行处理2修电机4工作油缸有缓冲现象缸内有空气来回工作几次5换向机构失灵1阀或开关损坏2阀或开关线路不通3换向阀堵塞1修理或换新2检查线路并修复3用煤油清洗上述之介绍只对一般现象作概略说明,仅供参考,实际使用过程中发现故障后应先分析原因,随后逐一检查!
按照目前物联网的发展趋势,预计2020年会有数十亿设备连通在一起。据权威行业研究机构微信公众号工业智能化的研究表明,这首先起源于第一波的电脑和笔记本电脑,随后是第二波的智能手机和联网消费设备。第三波也包括这些设备,不过会极大地提升机器与机器之间的连通。这就涉及到工厂集成等理念,也就是实现所有事物之间的连通,并产生大量的数据。各供应商正在对各种方法进行调查研究,以便将这些数据转换成为可以采取行动的信息。系统必须能够对所有数据进行管理,并且要足够智能,在无人为操作或较少人为操作的情况下通过这些数据来提升工厂效率。