智能检测_AI电子元器件服务

　　欧洲装备采购商对于智能检测技术非常青睐！例如，西门子燃汽轮机要求高温部分的大型锻件须采用智能检测设备进行检测!主要基于两个方面的原因：其一是超声波等手工无损检测的工作质量很大程度上依赖于人员素质，手工检测的结果经常因为不同人员的工作质量不同而产生差异。而智能检测更多地依靠检测设备的稳定性，人员因素影响较小!通过检测前后的两次校验，采用自动检测确保被检工件可以按照标准要求检测!其二是随着现代计算机技术的飞跃发展，智能检测可以达到许多手工检测无法实现的功能，比如其设备可以将超声检测的结果全波记录下来，对全波进行B超、C超等显示，以及通过计算机软件对全波分析得到缺陷的定量定位等信息.

　　基础先行，加快共性技术研究针对装备制造领域智能化应用检测“数据”孤岛现象普遍存在、标准规范缺失等问题，建议大力扶持装备制造领域智能检测基础研究，引导和鼓励跨行业强强联合，形成高校、研究院所及企业积极参与的“产学研用”相结合的发展路子，加快检测数据库、深度学习、缺陷智能识别等共性技术攻关，建立装备制造领域智能检测模型、算法和标准验证能力，有力支撑智能检测技术工程化应用.完善合作共享机制，强化专业人才队伍建设针对智能检测相关领域专业技术人才严重不足等问题，建议依托高校、科研院所及装备制造企业，与精尖机构加强合作，共建实验室、研发中心，开展装备制造领域智能检测技术人才专项活动，实施引校入企，拓展校企合作育人的途径与方式，建设多方位的教育体系，以加速构建能力强、产教结合紧密、培养机制灵活的人才环境，培育一批具有竞争力的人才队伍，实现智能检测技术应用产业的快速可持续发展.

　　从五方面推动智能检测装备产业高质量发展需要认识到，我国智能检测装备产业起步较晚，企业大多规模较小，部分重要行业及应用场景“测不了、测不全、测不准”的痛点难点大量存在，成为智能检测装备产业发展的关键短板！随着智能检测需求日益增加，产业呈现快速发展势头，为抓住发展机遇，需要以问题为导向，着重从标准引导、场景驱动、平台服务、集群建设和人才培养等方面推动产业高质量发展。一是要加快建设智能检测装备标准体系!要定位好技术指标要求的时代属性，针对国产产品“能用但不好用”问题，突出“三性两化”（可靠性、稳定性、安全性、智能化、绿色化）等特征性指标，强化环境适应性等装备应用性能技术要求，推动标准体系成为用户“敢用”“愿用”国产检测装备的有力保障！

智能检测

　　采购商方面的检测专家还可以依据全波记录对工件的检测结果进行离线分析，提高对不合格品处理意见（比如存在的缺陷是否可以在后续机加工过程中去除等）的准确性。装备智能维护保障体系建设是智能检测技术发展的新平台智能检测与维修是应用人工智能、机器人、无人机、图像声音和无线射频识别等先进技术，实现装备的故障检测与定位、拆卸安装、原位修理、校验测试等保障功能，是装备维护保障体系的发展方向!基于智能检测技术的飞机预测性维修服务的日臻成熟.

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　　四是要推动智能检测装备集群化发展！围绕产业链部署创造链，通过价值链的拆解实现产业链各环节的价值变现，有针对性地固链强链补链延链，畅通集群协作网络，增强专业化配套能力，强化质量品牌建设，同时要注重推动大中小企业融通发展，加强培育优异中小企业，促进智能检测装备产业集聚发展。五是要强化人才培养、支持打造人才团队！人才是竞争焦点，也是影响企业竞争力和产业更新发展的关键因素.要从企业需求端出发，依托高校院所定向培养专业型技术和管理人才，加速构建更新能力强、产教结合紧密、培养机制灵活的人才更新环境，稳固打造具有行业优势的应用型团队，实现智能检测技术的可持续供给.

　　二是要注重智能检测装备与场景结合、与相关产业同步发展.当前重大工程和项目场景的环境参数往往趋向异常化，原位实时检测需求迫切，需要推动检测装备与制造场景紧密结合，实现智能检测装备向高标准、高可靠、高环境适应等方向不断发展！要突破高精度传感器、工业相机、光学组件等关键零部件，切实增强产业链供应链韧性.三是要加强产业公共服务平台建设。针对智能检测装备与工艺结合深度不够、用户不愿用不敢用等问题，要建立公益服务机构，支撑政府，联合引导制造商和用户牵手，打通供需链条两端，促进政产学研协同，联合开展技术攻关验证，以共性平台强化中试验证能力，尽快推动新型智能检测装备技术熟化与产业化！

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　　雷神公司与Cai公司建立人工智能解决方案联盟，为E-C-5“银河”、F-1F-1F-18和F-35等飞机提供预测性维修服务!罗尔斯·罗伊斯公司与微软公司合作，将物联网与人工智能结合，自动检测发动机健康状况并实时监控所有部件状态，积累数据的同时制定预测性维修方案.推动智能检测技术，在我国装备制造领域应用的对策突出要点，实现关键技术突破针对我国装备制造领域智能检测技术应用供给不足、国产化率低等问题，建议加强对装备制造领域智能检测发展的顶层规划和扶持力度，引导相关研究机构突出敖点，集中力量在关键零部件、工业软件、先进传感器技术及智能检测设备集成等方面取得突破.