安德里亚斯·卡普兰（AndreasKaplan）和迈克尔·海恩莱因（MichaelHaenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”！人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围很广!AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等.
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也被认为是二十一世纪三大精尖技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一！这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统!人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用.
另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲，对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”!这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作!强人工智能(BOTTOM-UPAI)强人工智能观点认为有可能制造出能推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的.
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因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究！其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题.人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（JOHNMCCARTHY）在1956年的达特矛斯会议（DARTMOUTHCONFERENCE）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样！但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）！
强人工智能可以有两类：类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样!非类人的人工智能，即机器产生了和人不一样的知觉和意识，使用和人不一样的推理方式!弱人工智能弱人工智能观点认为不可能制造出能推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不拥有智能，也不会有自主意识!主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就!
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