浪智WMS仓储管理系统是通过手持机扫描条码对产品进行出入库业务、调拨和库内管理等业务操作,综合多货主模式、批次管理、物资对应、库存盘点、质检管理等功能综合运用的精细化管理系统.涵盖了仓库的全部业务需求,对仓库进行智能化的作业指导,优化了作业流程和管理策略。同时该产品还在仓储的基础上对上下游业务链做了深度延伸,使系统即可以独立存在应用于企业IT信息化管理,又可以与第三方软件深度集成共同为企业IT信息化管理服务.
精细化、视觉化:
从库位和物资的经纬度双数据管理到人员和物资、库位的多数据交叉权限管理,体现了数据的精确化、管理的精细化。详尽而灵活的业务规则设定,涵盖了仓储业界的管理精华,使管理者可以轻松制定出适合自己的作业规则,高效的处理各种复杂业务流程。无需烦琐的数据体现,大量的图表展示分析,从视觉上直接冲击呈现分析结果。
高度专业化,功能全面、上下游延伸度广
历经多年锤炼,汇聚百家仓储管理经验融合于产品中,功能全面。上下游业务链延伸度广。
全新物联网概念
所有物资与物理存放库位均实现条码化管理,不仅直观显示物资信息,仓库系统,仓库货架相关,同时让物理实物与信息化结合关联,通过作业容器使系统管理简单化、人脑记忆简单化。 与其它系统良好结合通过系统接口平台,可与上下游外部系统对接,协助其它系统完成数据的上传下达。也可与主流物流设备无缝对接,完成驱动指挥和协调物流设备。
支持三方仓储多货主模式和零售频繁的电商出货
系统支持三方仓储多货主管理模式,支持频繁杂乱的零散形电商出货模式。
3.基于内部评级的最新风险管理技术应用还有待进一步提高 国外大型银行凭借雄厚的资金和多年的市场经验,大多建立了完善的信用风险管理技术平台和防范体系,北京浪智科技有限公司,浪智科技,我国与国际先进银行的风险管理水平相比还有较大差距。新《巴塞尔资本协议》要求商业银行采用数据仓库技术建设内部评级体系,但数据仓库系统由于技术复杂、投资大、时间周期长,我国商业银行尚未普遍应用,基于数据仓库的信息系统和基于内部评级的最新风险管理技术有待进一步应用和提高。 中国银行业信息化从电子化建设起步,经过单机批处理阶段、联机实时处理阶段、联机网络阶段和数据集中系统整合四个阶段的建设,实现了数据大集中、运营集约化、管理现代化和服务电子化,仓库系统,企业管理软件,建立了银行信息化服务体系以及涵盖全部银行业务的数据仓库系统。尤其是大型商业银行数据中心拥有包括客户资料、账户资料、交易日志等在内的海量数据。以工商银行为例,工商银行2013年半年度报告显示,其近80%的业务量是通过电子渠道完成的,日均业务量为2亿笔,仅上半年电子银行业务交易额就突破180万亿元;电子银行客户总数达3.52亿户,仓库系统,生产企业管理软件管理系统,是拥有网上银行和移动银行“双亿级”客户群的银行。工商银行积累的结构化数据规模已经超过300TB,建立了4.1亿个人客户和460万法人客户的信息视图和星级评价体系。 网上交易有很多好处,例如节省成本、节省时间、价格便宜等等,但农资产品不同于普通消费品,需要大宗物流、资金来解决。所以,农资电商也面临着很多瓶颈,需采取一些应对策略。首先,采用网上论坛普及+线下销售普及+技术手册推广的方式对农户操作知识进行普及。其次,通过签订网络三方协议、产品保证金、索取样品、第三方拨款等保证农资产品质量与安全。再次,选取成熟交易平台:支付宝、国有银行网银服务进行农资交易。再其次,与经销商合作或建立仓库系统,让经销商变为产品服务商,保障农资线下物流运输畅通。