事实上，第二个原因尤为重要，神经网络由于其特性，需要海量的数据进行学习，可供学习的有效数据量往往决定了z后训练出的神经网络的效果，甚至算法的重要性都可以排在数据量之后!而物联网设备，比如智能家电、可穿戴设备等，每天都在产生海量的数据，这些数据经过处理和清洗后，都可以作为不错的训练数据反哺神经网络。同时，训练出来的神经网络又可以重新应用到物联网设备中，进而形成一个良性循环。“在未来，“互联网+“公式应该是我们所在的行业的产品和服务，在与我们未来看到的多屏全网跨平台用户场景结合之后产生的这样一种化学公式。
随着信息技术的不断发展，物联网是继互联网之后全球信息产业的又一波科技经济浪潮，受到政府、企业和学术界的重视。依靠物联网，人类可以以更精细、更动态的方式管理生产和生活"智慧"提高资源利用率和生产力水平！物联网和人工智能人工智能可谓近年来IT领域z火的词语之一！纵观人工智能的发展路线，我们可以看到，人工智能的发展之所以能够突飞猛进，主要有以下两个原因!硬件的发展使得深度学习神经网络的学习时间迅速缩短.在大数据的时代，获取大量数据的成本变低!
物联网是新的信息产业浪潮，是继计算机，互联网，与移动通讯网之后的一个全新的技术领域，可以说，物联网给IT和通信带来了广阔的市场前景，在物联网的应用中首先被广泛使用的是M2M应用，推动着各行各业向信息数字化及商业流程的自动化，在工业化和信息化的今天，特别是移动运营商，在不断突破赢利点的情况下，也将视线转向了物联网应用的M2M!随着信息技术的不断发展，物联网为继互联网之后全球信息产业的又一次科技与经济浪潮，受到各国政府，企业和学术界的重视.
物联网也是互联网物联网，即物的互联网，属于互联网的一部分!物联网将互联网的基础设施作为信息传递的载体，即现代的物联网产品一定是“物”通过某种方式接入了互联网，而“物”通过互联网上传/下载数据，以及与人进行交互。举个通过手机App远程启动汽车的例子，当用户通过App完成启动操作时，指令从已接入互联网的手机发送到云端平台，云端平台找到已接入互联网的车端电脑，然后下发指令，车端电脑执行启动命令，并将执行的结果反馈到云端平台；同时，用户的这次操作被记录在云端，用户可以随时从App上查询远程开锁记录历史!
可以说物联网给了ITM首先广泛应用于物联网应用的通信带来了广阔的市场前景.在当今的工业化和信息应用中，特别是移动运营商，在不断突破利润点的情况下，推动各行各业向信息数字化和商业流程自动化，也将注意力转向物联网应用M2M!随着信息技术的不断发展，物联网是继互联网之后全球信息产业的又一波科技经济浪潮，受到政府、企业和学术界的重视!依靠物联网，人类可以以更精细、更动态的方式管理生产和生活"智慧"提高资源利用率和生产力水平。
物联网软件
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