欢迎访问河南金杰机械制造有限公司网站

株洲浓缩设备批发_发酵提取设备哪家好-河南金杰机械制造有限公司

  • 产品名称:浓缩设备
  • 产品价格:面议
  • 产品数量:999
  • 保质/修期:1
  • 保质/修期单位:
  • 更新日期:2021-09-18
产品说明

  并且浓缩机的压力传感器直接与主传动装置的蜗杆相接触,当浓缩机底部沉淀的物料增厚,或是底流浓度增大时,耙架的工作阻力矩也将随之增大,驱动装置的蜗杆副将此压力距传输到压力传感器,提升装置通过电控箱驱动提升装置将把耙架提起,就达到了自动提耙的目的!当耙架被提到一定高度,耙架的阻力距减少到允许值以下的时候,则停止提耙,耙架就停留在该高度上运转,此时经过耙齿的刮动,将沉淀的泥浆向池中心集聚;随着阻力距的逐步减少,通过自动控制使得耙架逐步的下降;若耙架在下降过程中受到的阻力距一直未超过允许值的时候,则耙架会一直下降到低位置并连续工作!


我们推荐自贡无尘投料站价格_无尘投料站批发相关-河南金杰机械制造有限公司

高品质株洲浓缩设备批发

  在浓缩机靶架运行时,耙架总是连续运行,不受耙架过程的影响,絮凝能力强,自动控制系统灵活,应用广泛应用范围编辑语音浓缩设备(浓缩设备)广泛应用于冶金、矿山、煤炭、化工、建材、环保等部门的矿泥、废水、废渣处理,对提高回水利用率和底流输送浓度和环保具有重要意义!主要分类编辑语音中心传动式中心传动式浓缩机,主要用于选矿过程中湿选精矿的脱水处理系,用于脱水阶段浓缩.一般安装在精选和过滤设备之间,有时作为精选前的脱水,也可用于化工和煤厂的脱水工作中心传动浓缩机的性能特点:采用减速机和蜗轮传动,传动力矩大,效率高,设置力矩保护装置,安全使用当负荷过大时,水下刮泥系统可以手动(或电动)升起,然后逐渐降低,污泥可以逐步刮除集泥坑用小刮板搅拌刮泥,排泥,不堵塞中心传动浓缩机主要由浓缩池、平板电脑、传动装置、平板电脑提升装置、供给装置、排出装置和信号安全装置等构成。


三门峡浓缩设备厂家_用的舒心发酵提取设备-河南金杰机械制造有限公司

   我司主营发酵提取设备领域的企业,主要以浓缩设备为主要产品,公司位于产业集聚区河朔大道与向秀路交叉口东北角,更多产品信息详情请上http://www.hnjjzz.com查看。河南金杰机械制造有限公司愿与社会各界朋友共同合作、共创双赢、共创精彩明天!

  特点编辑语音浓缩设备特点是:添加絮凝剂增大沉降固体颗粒的粒径,从而加快沉降速度;装设倾斜板缩短矿粒沉降距离,增加沉降面积;发挥泥浆沉积浓相层的絮凝、过滤、压缩和提高处理量的作用;配备有完整的自控设施.浓缩设备(浓缩设备)一般主要由浓缩池、粑架、传动装置、粑架提升装置、给料装置、卸料装置和信号安全装置等组成。浓缩设备(浓缩设备)工作的主要特点是在待浓缩的矿浆中添加一定量的絮凝剂,使矿浆中的矿粒形成絮团,加快其沉降速度,进而达到提高浓缩效率的目的!

  1∶回收能力大,采用真空浓缩流程。比老型同类设备提高了5-10倍,降低能耗,具有投资小,回收效益高的特点。2∶本身采用外加热自然型循环式与真空负压蒸发方式,蒸发速度快,浓缩比重可达1∶3;液料在全密封状态无泡沫浓缩,本设备浓缩出来的液料,具有无污染,药味浓的特点,而且清洗方便(打开加热器的上下盖即可进行清洗)!本设备操作简单,占地面积小。加热器,蒸发器采用不锈钢保温结构,保温采用聚氨发泡,外表面磨砂哑光出来,符合GMP标准.

我们推荐株洲浓缩设备批发

  该机采用两台蜗轮蜗杆减速机通过两个齿轮,驱动带内圈的旋转支撑,通过旋转笼旋转目标架。该机的布料方式采用下部深层布料,即使细粒混合物直接进入压缩区的上部,此时密集粒子之间的冲突减少了能量,使细粒子下降而不浮起,提高了底流的浓度,取得了清洁的溢流水的双向水平切向螺旋进给水力学设计,将矿浆分为两股流量相等,但回转方向相反的浆流,进给动力因两股浆流相交而消耗,搅拌消耗.将絮凝状的矿浆给入下部,会形成一定厚度的絮团过滤层,它可对上升水流携带的细粒物料进行有效的过滤!

   河南金杰机械制造有限公司是一家专注发酵提取设备的企业,在浓缩设备领域深耕十几年,对于浓缩设备,有着敏锐的市场嗅觉,丰富的优化经验,扎实的技术团队。秉承互利互惠,合作双赢的理念,坚持客户至上,信誉的原则。致力于从多渠道,多方位,多平台为客户提供的浓缩设备服务,并受到了客户的一致好评。



供应商信息
河南金杰机械制造有限公司
行业专用设备加工
公司地址:产业集聚区河朔大道与向秀路交叉口东北角
企业信息
联系人:李经理
手机:13598801739
注册时间: 2016-10-08
 
网站首页 | 关于我们 | 联系方式 | 使用协议 | 版权隐私 | 网站地图 | 排名推广 | 广告服务 | 积分换礼 | 网站留言 | RSS订阅
Processed in 6.652 second(s), 184 queries, Memory 5.76 M